根據(jù)深安協(xié)和CPS中安網(wǎng)的統(tǒng)計，2022年全國安防行業(yè)的總產(chǎn)值達到9460億元，增長4.9%，雖說增速放緩，但是在逆風的當下，實屬不易。
  除了壓力，這兩年大家談論最多的就是行業(yè)的變化和轉型。
  過去兩年疫情給我們帶來了巨大的挑戰(zhàn)，讓世界發(fā)生了太多的變化。但有一件事是確定無疑的，那就是數(shù)字化的趨勢沒有改變。數(shù)字化以前只是讓一些企業(yè)活得更好，而今天是企業(yè)活下去的關鍵。
  安防在數(shù)字化轉型的過程中，也給眾多行業(yè)提供技術賦能。安防行業(yè)的變化本質上也是在朝數(shù)字化的方向演變，數(shù)據(jù)結構化—數(shù)字中臺—軟件定義服務—數(shù)字孿生，這就是安防行業(yè)數(shù)字化的進程。
  在所有的我們面臨的行業(yè)變化中，數(shù)字化就是我們現(xiàn)在最確定的巨大機遇。集成商要做好發(fā)掘數(shù)據(jù)和引導用戶用好數(shù)據(jù)；廠家要做好數(shù)據(jù)的融合和價值提取。
  哪里能產(chǎn)生數(shù)據(jù)，哪里就有業(yè)務；誰能用好數(shù)據(jù)，誰就能做好業(yè)務。
  AI發(fā)展的三駕馬車：算法、算力、數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)尤為重要。數(shù)據(jù)是深度學習的基礎，是一切應用的基礎。從0到1，實戰(zhàn)為王，安防行業(yè)是天然的數(shù)據(jù)池，因此跟AI的結合早已實戰(zhàn)。
  現(xiàn)在AI在安防的應用不僅僅是計算機視覺，ISP、傳輸、存儲、運維等環(huán)節(jié)AI都開始發(fā)揮效能，可以說是All in AI。
  如果給“安防+AI”也劃個階段，算法-算力-數(shù)據(jù)-方案-實施-運維，前三個階段可以稱為上半場，做技術布局，大家拼的是技術能力。現(xiàn)在進入下半場，做場景應用，大家拼的是落地能力。
  AI之前應用較多的場景是ToG（城市管理、公安、交通等），現(xiàn)在要開始降維和普惠關注ToB市場了（園區(qū)、樓宇、教育等），甚至是更小的場景。
  AIoT并不是新技術，而是一種新的IoT應用形態(tài)。如果IoT是用網(wǎng)絡連接萬物，那AIoT則是在此基礎上賦予其更智能化的特性，做到真正意義上的萬物互聯(lián)。
  安防過去可以說是IoT產(chǎn)業(yè)的一個小分支，以硬件為主?，F(xiàn)在安防更像是AIoT大產(chǎn)業(yè)里面的一個業(yè)務，能提供大量有價值的數(shù)據(jù)。
  隨著AI大模型再次掀起技術浪潮，安防行業(yè)有望再度成為AI的“第一著陸點”。在本次安博會上，至少有6家頭部企業(yè)推出了通用或行業(yè)大模型，或者展示大模型應用Demo。
  與此同時，基于專用AI模型的產(chǎn)品也在不斷迭代，200多元的價格可以買到一臺主動自動調試、多算法組合的企業(yè)級攝像機，AI平民化已經(jīng)確確實實發(fā)生。
  回頭看行業(yè)，眾多展商的產(chǎn)品和方案中不見“安防”二字，取而代之的是智能物聯(lián)（AIoT）。賽道玩家的業(yè)務落地領域拓展到園區(qū)、醫(yī)療、教育、工業(yè)、能源等各個領域的數(shù)字化，感知方式也從視覺延伸到了紅外、雷達、光纖、聲紋等眾多維度，行業(yè)的面貌變得多樣而豐富。
  豐富的感知設備和數(shù)據(jù)，讓這一領域更加成為AI大模型等前沿技術的試驗田。雖然當下AI大模型仍以NLP落地為主，但參考上一波AI浪潮“NLP先行、CV趕超”的態(tài)勢，眾多AIoT產(chǎn)業(yè)人士認為，AI大模型在感知物聯(lián)領域的規(guī)模落地只是時間問題。